В сообщение Джейсона о распределении цвет волос и глаз, это выглядит так, как будто женщины предъявляют свои волосы светлее, чем они есть. Женщины лгут, потому что они думаю, что это делает их лучше.
Если они будут менять их цвет волос, вероятно, по той же причине. Является ли это поддержание моды на блондинов или для удовлетворения мужчин, пожилые женщины более склонны к осветлению волос.
Я сравнил возраст и данные о цвете волос подружек Плейбоя. Я только различаю блондинов и неблондинов (хотя есть несколько непростых решений, кого я маркирую промежуточным звеном). Я сгруппировал приятелей в три диапазона: 16 - 20 (n = 210), 21 - 24 (n = 329), и 25 - 35 (n = 105). Я выбрал эти группы, так как у каждого есть много пунктов. Я должен был включать всех 25 + в одну группу.
В любом случае, эти группы также соответствуют трем фазам репродуктивной карьеры женщины:
1) школьница или ученица колледжа, которая не должна пытаться выглядеть презентабельно; 2) середина 20, талия начала расширяться; 3) 25 + женщина, у которой должен был быть ребенок.
Таким образом, вот образец пропорции каждой возрастной группы, которая является белокурой, наряду с 1 стандартной ошибкой с обеих сторон:
Самая молодая группа (где блондины - 42.1 %) статистически существенно отличается от самой старой группы (где блондины - 53.7 %), и незначительно существенно отличающийся от средней группы (где блондины - 48.3 %). Средние и самые старые группы не существенно отличаются.
Я прихожу к заключению, что у16 - 20-летних была безупречная кожа, ясные большие глаза, бросающие вызов грудь и ягодицы. Уже к середине 20-ых, женские взгляды только что потеряли свой пик, так что более вероятно они окрасят волосы. Но конечно остальная часть их лица и тела не могла конкурировать с младшими девочками, таким образом, они начинают перекрашивать свои блондированые волосы, чтобы отвлечь аудиторию.
Но если бы светлые волосы увеличивали привлекательность до той же самой степени через все возрасты, то возраст не предсказал бы процент женщин, которые окрашивают их волосы - младшие девочки сделали бы это, как с мытьем и моделированием их волос утром. Кажется, что белокурость приводит к убывающей привлекательности.
Я управлял F-тестом на равенство различий между двумя образцами, одним тестом на каждое попарное сравнение. Ни у одной из этих трех групп не было существенно отличающихся различий. Я тогда управлял z-тестом с двумя пропорциями (равные различия), одним тестом на каждое попарное сравнение. P-ценности для тестов: 0.080 (самый молодой против середины), 0.025 (самый молодой против самого старого), и 0.164 (середина против самого старого). Они являются односторонними, потому что предсказание было, что увеличение возраста должно увеличить процент тех, кто окрашивает их волосы или нуждается в светлых волосах, чтобы восполнить наличие менее привлекательной кожи, груди, и т.д.
Я написал программу у Питона, который взял всех парней и разделил их на три группы, каждая имеющая тот же самый размер как эти три группы, которые я создал основанный на возрасте. Но вместо того, чтобы детерминировано использовать возраст, для их сортировки, я отобрал их наугад без замены, чтобы наполнить первую группу, тогда вторую группуи третью. Поскольку "группа 1," "группа 2," и "группа 3" были сформированы беспорядочно, пропорция блондинов не должна слишком отличаться между ними. Я выполнил тот же самый z-тест с двумя пропорциями (равные различия) как прежде, один для каждого попарного сравнения.
Я моделировал этот процесс 10 000 раз, и затем взял фракцию через все пробеги, что z-статистическая-величина была, по крайней мере, столь же большой как наблюдаемая z-статистическая-величина, делая так для каждого из трех групп. Эти эмпирические p-ценности: 0.0813 (самый молодой против середины), 0.0226 (самый молодой против самого старого), и 0.1564 (середина против самого старого). Поэтому, в этом случае, исправление альфы для многократных сравнений было бы бессмысленно, возможно потому что я только сделал три а не три тысячи сравнений.